ディープフェイク
でぃーぷふぇいくディープフェイク（deepfake）は、人工知能を使って編集または生成された画像・動画・音声を指す語。deep learning（深層学習）と fake（偽物）を組み合わせた造語で、ある人物の顔や声を別の映像に置き換える技術として知られる…
意味・読み
| 読み | でぃーぷふぇいく |
|---|---|
| カテゴリ | セキュリティ |
| 話題になった時期 | 2017-12 頃 |
ディープフェイクの読み方は「でぃーぷふぇいく」です。
ディープフェイク（deepfake）は、人工知能を使って編集または生成された画像・動画・音声を指す語。deep learning（深層学習）と fake（偽物）を組み合わせた造語で、ある人物の顔や声を別の映像に置き換える技術として知られるようになった。現在は顔の入れ替えに限らず、AI生成による偽の映像・音声を広く指して使われる。エンターテインメントや教育など正当な用途もあるが、偽情報の拡散や詐欺の手口として問題視される場面が多い。
経緯・背景
この語は2017年末に、Redditで「deepfakes」という名前を使っていた利用者が、深層学習で顔を差し替えた動画を投稿したことから生まれた。技術としては、画像を低次元に圧縮して再構成するオートエンコーダと、生成側と判別側の2つのニューラルネットワークを競わせる敵対的生成ネットワーク（GAN）が中心にある。語が広まった経路は記録が残っており、2017年12月11日にジャーナリストのSamantha Cole が Vice.com でこの現象を報じ、12月13日にはハッシュタグとしてSNSに現れ、2018年1月24日には名詞として記事で使われ、2018年3月5日にはニューヨーク・タイムズが取り上げた。元の投稿が集まっていたコミュニティは、規約違反により2018年初頭に閉鎖されている。
なぜ話題になったのか
映像や音声は「見れば分かる」証拠として長く扱われてきたが、その前提が崩れることを一語で示せたため、技術の話にとどまらず社会的な議論の用語として定着した。実際の応用は両側に広がっており、映画での年齢の描き分けや故人役の再現、企業研修用のアバター、バーチャル公演といった正当な利用がある一方、選挙をめぐる偽情報や、なりすましによる詐欺の被害額の大きさも報告されている。検出モデルの精度が十分でないため、技術的対策だけでなくメディアリテラシーによる備えが並行して語られている。EUのAI法やGDPRなど、規制の枠組みでの扱いも検討が続いている。
人気ポスト・反応
人気ポストの概要
「この動画は本物か」という真偽の判定をめぐる文脈で使われることが多い語。著名人の映像や音声を模した広告への注意喚起として使われる例と、映像制作での合法的な活用を紹介する例の両方が見られる。検出技術の精度がまだ高くないという指摘もよく共有される。
※ 上記は実際に見られる反応の傾向をまとめたものです。特定の投稿を再現・引用したものではありません。
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よくある質問
- ディープフェイクとは何ですか？
- ディープフェイク（deepfake）は、人工知能を使って編集または生成された画像・動画・音声を指す語。
- ディープフェイクの読み方は？
- ディープフェイクは「でぃーぷふぇいく」と読みます。
- ディープフェイクはなぜ話題になったのですか？
- 映像や音声は「見れば分かる」証拠として長く扱われてきたが、その前提が崩れることを一語で示せたため、技術の話にとどまらず社会的な議論の用語として定着した。
- ディープフェイクの元ネタ・由来は？
- この語は2017年末に、Redditで「deepfakes」という名前を使っていた利用者が、深層学習で顔を差し替えた動画を投稿したことから生まれた。
出典・関連ページ
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