MCPとは AIアプリケーションを外部のデータソースやツールにつなぐための共通規格

Q: MCPの読み方は？

MCPは「えむしーぴー」と読みます。

意味・読み

読み	えむしーぴー
カテゴリ	テクノロジー
話題になった時期	2024-11 頃

MCPの読み方は「えむしーぴー」です。

MCP（Model Context Protocol、モデル・コンテキスト・プロトコル）は、AIアプリケーションを外部のデータソースやツールにつなぐための共通規格。公式ドキュメントは「AIアプリにとってのUSB-Cポート」と例えており、USB-Cが機器の接続方法を1つに揃えたのと同じように、AIと外部システムのつなぎ方を1つの手順に揃えるものだと説明している。これによりAIは、ローカルのファイルやデータベースを読んだり、検索エンジンなどのツールを実行したりできるようになる。

経緯・背景

MCPは Anthropic が2024年11月25日に発表し、仕様とSDK、Claude Desktop でのローカルMCPサーバ対応、Google Drive・Slack・GitHub・Git・Postgres などに向けた既製サーバ群をまとめてオープンソースとして公開した。それまではAIに外部データをつなぐたびに個別のコネクタを作る必要があり、その手間と分断を解消する狙いだった。公開後は他社にも広がり、OpenAI が2025年3月に、Google DeepMind が2025年4月に採用したとされる。構成としては、ホスト（AIエージェント）、クライアント（接続役）、サーバ（ツールやデータを提供する側）に役割を分け、通信には JSON-RPC 2.0 を使う。

なぜ話題になったのか

AIに何かをさせたいとき、モデルの賢さよりも「必要な情報とツールに手が届くか」が実際の壁になる。MCPはその接続部分を規格化したため、サーバを1つ作れば対応する複数のAIクライアントから使えるようになり、開発者にとって作り直しの手間が減った。提唱した企業だけでなく競合も採用したことで事実上の共通語となり、AIエージェントの話題を語るうえで避けて通れない用語になった。同時に、外部ツールを呼べるという性質そのものがプロンプトインジェクションなどの新しいリスクを生むため、安全面の議論とセットで語られている。